Базираната в Шанхай крайна AI компания SiMMIR Technology обяви завършването на последователни кръгове на финансиране от серии A и A+, всеки надхвърлящ 100 милиона RMB (над 14 милиона USD на кръг), отбелязвайки важен крайъгълен камък за нововъзникващия сектор на периферното разузнаване.
Кръговете бяха подкрепени от Guotai Junan Innovation Investment, Guojing Capital и Tongxin Capital, като Yiren Capital служеше като изключителен финансов съветник. Новото финансиране ще бъде използвано за усъвършенстване на интегрирани сензорни и изчислителни чипове от следващо поколение, ускоряване на глобалната комерсиализация, разширяване на производствения капацитет от висок клас и набиране на ключови технически таланти в подкрепа на силен растеж на поръчките през следващите две години.
Основана през 2019 г. и със седалище в Шанхай, SiMMIR се фокусира върху крайни AI системи, изградени върху интегрирана сензорно-изчислителна парадигма. Неговото продуктово портфолио с пълен стек, базирано на платформа, обхваща три слоя: чипове (интегрирани сензорни компютърни AI SoC чипове и IP), модули (стандартизирани интелигентни модули за видео, аудио, контрол и наблюдение) и решения на системно ниво, комбиниращи хардуер и софтуер за сценарии на водещи приложения.
Основният екип на SiMMIR съчетава задълбочени академични познания с богат индустриален опит. Основател и главен изпълнителен директор д-р Янг Минлун, възпитаник на Шанхайския университет Джиао Тонг, преди това е работил като директор за научноизследователска и развойна дейност във FANUC и е съосновател на множество стартиращи фирми за роботика, с над десетилетие опит в внедряването на индустриална роботика в мащаб.
Съосновател и технически директор д-р Ченг Юан, доцент в Шанхайския университет Джиао Тонг и бивш постдокторантски изследовател в университета Цинхуа, има обширни публикации в семейството на списанията Nature. Той е международно признат за постигането на първата в света интегрирана сензорно-изчислителна чипова архитектура с общо предназначение с милиони TOPS, с широко въздействие върху периферната интелигентност, енергийно ефективните изчисления и оптоелектронните чипове. Други членове на основния екип също идват от SJTU и Tsinghua, носейки повече от 15 години опит в производствените операции от висок клас.
Технически, SiMMIR се откъсна от традиционната архитектура на фон Нойман, въвеждайки нова парадигма за периферни изчисления, в която усещането и изчислението са дълбоко интегрирани в един и същ чип. Чрез съвместно оптимизиране на широкомащабни преконфигурируеми архитектури, компанията елиминира тесните места при трансфера на данни между отчитане, съхранение и изчисления при източника.
Този подход осигурява експоненциални печалби в отзивчивостта, енергийната ефективност и производителността в реално време за сложни мултимодални поточно предаване на данни като видео и аудио и вече е успешно внедрен в дизайни на SoC – позволявайки това, което SiMMIR описва като наистина „хардуерна интелигентност“ за крайни AI устройства.
Продуктите на SiMMIR вече са широко разпространени в интелигентно производство, вградени интелигентни роботи, автомобилни системи, нова енергия, интелигентни градове и мониторинг на прецизни инструменти.
Тъй като AI навлиза във фаза, фокусирана върху високоефективна, специфична за задачата интелигентност, периферният AI става централен за внедряването в реалния свят. Бъдещите AI системи трябва да бъдат вградени директно във физически устройства, тясно свързани със сензори и задвижващи механизми, за да доставят интелигентност в реално време в мащаб.
Тази промяна бележи прехода на индустрията от „първата половина“, доминирана от големи фундаментални модели, към „втората половина“, дефинирана от дълбока интеграция с физическия свят и ефективност на системно ниво. Пазарът бързо се разширява от потребителски интернет приложения към индустриален IoT, обхващайки сектори с висока стойност като производство, роботика и енергетика – и сега е в ранен етап на експлозивен растеж.
SiMMIR поддържа бърз растеж, като приходите се удвояват за няколко последователни години, а брутните печалби остават постоянно високи. Отвъдморският бизнес е ключов двигател на растежа, разширявайки се с над 400% годишно и се очаква да представлява повече от 40% от общите приходи тази година.
SiMMIR е обслужвал повече от 300 клиенти, включително почти всички големи автомобилни OEM производители и доставчици, най-голямата марка смартфони в света и нейните основни производствени партньори, най-голямата компания за литиеви батерии в световен мащаб и водещи производители на търговски самолети и авиационни двигатели.
Обръщайки се към основните предизвикателства на edge AI, Cheng Yuan отбелязва, че индустрията се измества от големи модели с общо предназначение към високоефективен специализиран интелект. Клиентите са изправени пред „триъгълник на ефективността“: ултра ниска латентност и надеждност, минимална консумация на енергия и разходи за внедряване и възможност за обработка на сложни мултимодални последователни данни.
Базираните в облака и изчислителните архитектури с общо предназначение се борят да балансират тези изисквания – точно там, където интегрираните сензорни компютърни архитектури осигуряват разрушителна стойност.
„Устройствата с изкуствен интелект ще се превърнат в автономни агенти, способни да възприемат, да вземат решения и да действат“, каза Ченг. Задачи за незабавна реакция като избягване на препятствия и аварийни спирания ще се обработват локално като рефлексни функции, докато облачните системи се фокусират върху дългосрочно планиране и обучение.
SiMMIR има за цел да превърне хардуера в носител на интелигентни „инстинкти“, развивайки се към стандартизирани интегрирани модули за сензорно-изчислително управление, които драстично намаляват сложността на системата и консумацията на енергия.
По отношение на стратегията, SiMMIR планира да задълбочи внедряването на своите индустриални агенти в близко бъдеще, да се разшири агресивно във въплътена интелигентност и прецизно отчитане в средносрочен план и в крайна сметка да интегрира невроморфни и оптоелектронни изчислителни технологии, за да повиши енергийната ефективност с порядък – вграждайки AI във физическия свят толкова безпроблемно, колкото електричеството и водата.
Източник: 36Kr
Source link
Like this:
Like Loading…
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта
