ПЕКИН – Основните модели на изкуствен интелект могат да ускорят генетичните изследвания, за да разкрият повече болестотворни мутации в клинични условия.
В напредък за геномни изследвания, китайската биотехнологична фирма BGI-Research и Zhejiang Lab, специализирана в AI технологията, пуснаха в четвъртък AI модел „Genos“, приветстван като първия в света модел на геномна основа с възможност за внедряване с 10 милиарда параметъра, съобщи Science and Technology Daily.
Моделът е проектиран да анализира последователности от до един милион базови двойки и постига разделителна способност с една база, обещавайки да ускори функционалното разбиране на човешкия геном.
Въпреки че общо 3 милиарда базови двойки в човешкия геном са секвенирани, тълкуването на специфични функции на тези отделни бази остава монументално предизвикателство. Повечето съществуващи модели на ИИ се обучават само на един или два референтни генома, като не успяват да уловят огромното разнообразие на човешката генетика.
Genos се справя директно с това фундаментално ограничение, като се обучава на изчерпателен набор от 636 висококачествени човешки генома „теломер до теломер“, които включват геноми от различни глобални популации.
Технически огромният мащаб на модела се управлява ефективно чрез архитектура Mixture-of-Experts (MoE). Този иновативен дизайн му позволява да използва само най-подходящите „експертни“ мрежи за дадена задача, като по този начин намалява изчислителните разходи и потреблението на ресурси.
В тест за тълкуване на мутациите, причиняващи заболяване, Genos постигна точност от 92 процента. Когато се комбинира с модел на научна основа, точността му скочи до 98,3 процента.
Genos е с отворен код на платформи като Hugging Face, налични в две версии – 1,2 милиарда и 10 милиарда параметри.
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта
